姓名: | 朱丹 | 性别: | 女 | 出生年月: | 1991.05 | |
职称: | 讲师 | 毕业学校: | 南京理工大学 | |||
专业: | 光学工程 | 学位: | ||||
联系电话: | 电子邮件: | danzhu@hhu.edu.cn | ||||
研究方向: | 人工智能,医用图像处理,精密光学检测 | |||||
获奖情况: | ||||||
主要成果: | 代表性论文: [1]Zhu D, Wang J, Marjanovic M,et al. Differentiation of breast tissue types for surgical margin assessment using machine learning and polarization-sensitive optical coherence tomography[J]. Biomedical Optics Express, 2021,12(5):3021-3036. [2]Zhu D, Wang R, Žurauskas M, et al. Automated fast computational adaptive optics for optical coherence tomography based on a stochastic parallel gradient descent algorithm[J]. Optics Express, 2020, 28(16):23306-23319. [3]Zhu D, Gao Z, Ye H, et al. Analysis of the scattering performance of human retinal tissue layers[C]. Proc. SPIE,2017,10250. [4]Qiao W, Gao Z, Zhu D*, et al. Research on the modulation aberration numerical correction method of interference signals for high aspect ratio samples utilizing coherence scanning interferometry[J]. Optics Express,2025,33(1): 330-343. [5]丁李昊,高志山,朱丹*,等. 基于双重过滤残差网络的乳腺组织OCT图像分类方法[J]. 光子学报, 2023,52(12):1210001. 代表性专利: [1]基于Linnik型近红外同步移相干涉的视网膜血流速度检测装置,专利号:ZL201710506273.7 [2]基于视场子区分割的相位滤波器搜索算法,专利号:ZL201810580761.7 [3]基于图像清晰度评价优化的计算像差自动校正方法,专利号:ZL201911229320.3 | |||||
在研项目: | 1.主持国家自然科学基金青年项目1项; 2.负责国家重大纵向项目子课题1项; 3.参与国家自然科学基金重大科研仪器研制项目1项; 4.参与国家重点研发计划项目2项。 | |||||
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