蒋俊锋

姓名：

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 男

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研究方向：

获奖情况：

[1] 江苏省医学科技奖-青年科技奖

[2] 常州市第十三次自然科学优秀科技论文一等奖

[3] 河海大学教师讲课竞赛二等奖

主要成果：

代表性论文：

[1] Shen O, Fu X, Jiang J*, et al. RadGS-Reg: Registering Spine CT with Biplanar X-rays via Joint 3D Radiative Gaussians Reconstruction and 3D/3D Registration. MICCAI 2025 (Oral).

[2] Lu J, Liang Y, Han H, et al. A Survey on Computational Solutions for Reconstructing Complete Objects by Reassembling Their Fractured Parts[C]. arXiv preprint arXiv(EuroGraphics 2025):2410.14770, 2025.

[3] 沈傲，沈燕进，蒋俊锋*，等. X线片椎骨语义边缘引导的2D/3D配准方法[J]. 中国图像图形学报, 2025, 30(02):0601-0614.

[4] 沈傲，蒋俊锋*，等. 基于域适应与语义边缘的2D/3D配准方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2025. 已录用.

[5] Jiang J*, Shuai L, Zeng Q. ABLSpineLevelCheck: Localization of Vertebral Levels on Fluoroscopy via Semi-supervised Abductive Learning[C]//2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2024: 3347-3350.

[6] Deng Z, Jiang J*, Huang R, et al. Synergistically segmenting and reducing fracture bones via whole-to-whole deep dense matching[J]. Computers & Graphics, 2023, 116: 404-417. 

[7] Deng Z, Jiang J*, Chen Z, et al. TAssembly: Data-driven fractured object assembly using a linear template model[J]. Computers & Graphics, 2023, 113: 102-112.

[8] 王菲，蒋俊锋*，邓子越，陈亮，黄瑞，陈正鸣，何坤金，姚庆强，杨光辉. 基于术中X线片的髓内钉远端孔深度学习定位方法. 计算机辅助设计与图形学学报. 2023年, 35(8):1206-1215.

[9] Wang F, Jiang J*, Deng Z, et al. A deep-learning approach for locating the intrmedullary nail's holes based on 2D calibrated fluoroscopic images[J]. Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2023, 23(07): 2350073.

[10] 王菲. 图像引导的股骨髓内钉远端孔空间定位方法研究.硕士论文. 2024年被评为江苏省优秀硕士论文.

[11] Wenxi Zhang*, Xia Lin, Junfeng Jiang. Dimensional accuracy of 3D printing navigation temp lates of chemical-based sterilisation, Scientific reports, Nature, 2022, 12(1253): 1-15.

[12] Qixing Huang; Xiangru Huang; Bo Sun; Zaiwei Zhang; Junfeng Jiang ; Chandrajit Bajaj ; ARAP Reg: An As-Rigid-As Possible Regularization Loss for Learning Deformable Shape Generators, IEEE I nternational Conference on Computer Vision, ICCV, Montreal, Quebec, Canada, 2021-10-11至2021-10-1 5

[13] 邓子越, 蒋俊锋*, 陈正鸣,黄瑞. 对位对线的粗隆间骨折计算机辅助复位方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 32(5): 837-845

[14] 龚沁, 蒋俊锋*, 陈正鸣,等. 基于部分先验识别的B-Rep模型全局对称性识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(2):384-392.

[15] 蒋俊锋*, 龚沁, 陈正鸣,等. 基于特征的静态装配CAD模型全局对称性识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(5):950-957.

[16] 蒋俊锋*, 陈正鸣, 何坤金. 特征CAD模型的全局对称的快速识别方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(9):1416-1426.

[17] 蒋俊锋*, 陈正鸣, 何坤金. 特征CAD模型中拓扑元素父子关系建立. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(3):417-424.

[18] Jiang J, Chen Z*,, He K. A feature-based method of rapidly detecting global exact symmetries in CAD models. Computer-Aided Design. 2013, 45(8-9): 1081-1094.

[19] Jiang J, Chen Z*,, He K. A feature-based approach for detecting global symmetries in CAD models with free-form surfaces. In Proc. of: the 13th IEEE International Conference on CAD&CG, Hong Kong, China, 2013

[20] Jiang J, Chen Z*,, He K. Detecting approximate rotational symmetries of free-form surfaces in CAD models. In Proc. of: Asian Conference on Design and Digital Engineering. Shanghai, China, 2011, 166-172.

[21] 一种以特征线为中心的曲面特征表示方法,中国科学:信息科学,01-MAR-13

[22] Creation of user-defined freeform feature from surface models based on characteristic curves,Computers In Industry,01-APR-14

[23] An Approach for Generating an Average Bone Template With Semantic Parameters,JOURNAL OF MEDICAL DEVICES-TRANSACTIONS OF THE ASME,01-JAN-17

[24] An effective freeform surface retrieval approach for potential machining process reuse,INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY,01-JAN-17

授权发明专利:

[1] 黄晏程; 蒋俊锋; 陈正鸣; 黄瑞; 邓子越; 孙晓莉. 一种基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义自动提取方法, 2022-8-16, 中国, 发明专利，ZL201910841806.6 

[2] 蒋俊锋; 孙晓莉;黄瑞; 陈正鸣; 何坤金.基于深度学习的三维碎骨分割方法和装置，2022-9-23，中国，发明专利, ZL202010160086.X

[3] 蒋俊锋; 陆洋; 黄瑞; 陈正鸣; 何坤金. 一种基于规则的动态装配CAD模型全局对称性识别方法, 2022-3-1, 中国, 发明专利, ZL201810418171.4

[4] 陈正鸣，何坤金，蒋俊锋等，基于已有模型的用户自定义曲面特征的方法，2015.12.2，发明专利，专利号：ZL201310217522.2

在研项目：

[1] 基于混合现实的创伤骨科智能导航系统关键技术研发（BE2022718），江苏省科技计划项目，社会发展，临床前沿技术, 2022.7-2025.6，60万，主持，在研。

[2] 图像引导脊柱手术机器人2D/3D 配准关键算法，横向课题，2024.4.22-2.26-8.24，50万，主持，在研。

[3] 骨折修复术前规划中三维模型的自动高效处理方法研究（61772172），国家自然科学基金（面上项目）2018.1.1-2021.12.31，61万元，参与，已结题。

[4] 面向骨折治疗的计算机辅助术前规划关键技术研究（BK20181158），江苏省自然科学基金（面上项目），2018.7.1-2021.6.30，10万元，主持，已结题。

[5] 股骨远端髓内钉铰锁孔AR三维空间定位技术，2021.2-2022.7，2021.2，主持，横向课题，CZ821015616。

[6] 面向人体膝关节置换的智能三维重建和测量技术， 2021.11-2022.10， 2021.11，主持，横向课题。

[7] 基于曲面特征的数字化骨科植入物设计方法研究（61472118），国家自然科学基金（面上项目），2015.1.1-2018.12.31，78万元，参与，已结题。

[8] 骨科植入物设计关键技术研究及其数字化平台构建（BE2014048），江苏省科技支撑计划-工业部分，2014.7.1-2017.6.30，80万元，参与，已结题。

[9] 基于特征的骨科植入物设计关键技术研究（2014-054），江苏省自然科学基金（面上项目），2014.7.1-2017.6.30，10万元，参与，已结题。

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