姓名: | 蒋俊锋 | 性别: | 男 | 出生年月: | 1979.12 | |
职称: | 副教授 | 毕业学校: | 河海大学 | |||
专业: | 计算机应用技 | 学位: | ||||
联系电话: | 13775018815 | 电子邮件: | 13775018815 | |||
研究方向: | 骨科手术机器人、智慧医疗、医学影像分析、计算机视觉 | |||||
获奖情况: | 1.江苏省医学科技奖-青年科技奖 2.常州市第十三次自然科学优秀科技论文一等奖 3.河海大学教师讲课竞赛二等奖 | |||||
主要成果: | 代表性论文: [1]Deng Z, Jiang J, Chen Z, et al. TAssembly: Data-driven fractured object assembly using a linear template model[J]. Computers & Graphics, 2023, 113: 102-112. [2]Deng Z, Jiang J, Huang R, et al. Synergistically segmenting and reducing fracture bones via whole-to-whole deep dense matching[J]. Computers & Graphics, 2023, 116: 404-417. [3]王菲,蒋俊锋,邓子越,等. 基于术中X线片的髓内钉远端孔深度学习定位方法. 计算机辅助设计与图形学学报. 2023, 35(8):1026-1215. [4]王菲,蒋俊锋,邓子越,等. 基于深度回归的骨折锁钉孔三维空间定位方法. 计算机与现代化.2023年第9期,87-93. [5]Ni N, He K, Wang L, et al. Modeling of human muscle and its deformation[J]. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 2024, 27(3): 365-377. [6]Wang F, Jiang J, Deng Z, et al. A DEEP-LEARNING APPROACH FOR LOCATING THE INTRAMEDULLARY NAIL’S HOLES BASED ON 2D CALIBRATED FLUOROSCOPIC IMAGES[J]. Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2023, 23(07): 2350073. [7]Changhong Zhou, Junfeng Jiang. FLBERT: Fast Lite BERT For Bone Point Cloud Self-Supervised Learning. 2022.6.17-2022.6.19, CAIBDA. [8]Huang Q, Huang X, Sun B, et al. ARAPReg: An as-rigid-as possible regularization loss for learning deformable shape generators[C]//Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. 2021: 5815-5825. [9]邓子越, 蒋俊锋, 陈正鸣, 黄瑞.基于对位对线的粗隆间骨折计算机辅助复位方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报.已录用(2019.7.31), 2020年发表. [10]Jiang J, Chen Z, He K. A feature-based method of rapidly detecting global exact symmetries in CAD models[J]. Computer-Aided Design. 2013, 45(8-9): 1081-1094. 授权发明专利: [1]黄晏程; 蒋俊锋; 陈正鸣; 黄瑞; 邓子越; 孙晓莉. 一种基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义自动提取方法, 2022-8-16, 中国, 发明专利,ZL201910841806.6 [2]蒋俊锋; 孙晓莉;黄瑞; 陈正鸣; 何坤金.基于深度学习的三维碎骨分割方法和装置,2022-9-23,中国,发明专利, ZL202010160086.X [3]蒋俊锋; 陆洋; 黄瑞; 陈正鸣; 何坤金. 一种基于规则的动态装配CAD模型全局对称性识别方法, 2022-3-1, 中国, 发明专利, ZL201810418171.4 [4]陈正鸣,何坤金,蒋俊锋等,基于已有模型的用户自定义曲面特征的方法,2015.12.2,发明专利,专利号:ZL201310217522.2 | |||||
在研项目: | 1. 混合现实的创伤骨科智能导航系统关键技术研发,江苏省科技计划项目,社会发展,临床前沿技术, 2022.7-2025.6, 60万 2. 图像引导脊柱手术机器人 2D/3D 配准关键算法,横向课题,2024.4.22-2.26-8.24,35万,人工智能学院,主持,在研。 3. 股骨远端髓内钉铰锁孔AR三维空间定位技术,2021.2-2022.7,2021.2,横向课题,CZ821015616。 4. 面向人体膝关节置换的智能三维重建和测量技术, 2021.11-2022.10, 2021.11,横向课题。 | |||||
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